Diese Dissertation beschreibt einen Verarbeitungsansatz zum stochastischen LR-Parsing gesprochener Spontansprache, der im Rahmen des BMBF-Verbundprojekts Verbmobil für die Sprachen Deutsch, Englisch und Japanisch entwickelt wurde. Der Ansatz implementiert eine hybride Zwei-Ebenen-Strategie, bei der das Ergebnis eines stochastischen Shift-Reduce-Parsers durch einen neuartigen symbolischen Nachverarbeitungsschritt verbessert wird.